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  • Tryout Info

    Group A:  All returning players + any Junior or Senior trying out that was NOT on a roster last season at Harrison HS

    Group B:  All Freshman and Sophomores NOT on a roster last season at Harrison HS

    ​


    1st day of Tryouts is Jan. 9th
    Each Day Group A will be 3:40, Group B will be 6:00 (unless notified differently)

    What you will need:
    Hat / glove / spikes / clean shoes for indoor / Jacket / own water bottle / any personal gear you need to play ball in or with.
    MUST:  have long sleeves on.  Sleeves MUST cover the elbow.  Pants can be baseball pants (preferred) or athletic / sweat pants.
    Adapt to the temperatures.  Hoodies and toboggins/skull caps are ok.

    Below is a basic outline of the tryout process:  Subject to change at coaching staff discretion.

    Day 1 / January 9
    PRO DAY
    - gather basic information such as:  Velo, 60 yd. dash times / fielding accuracy / bat exit velo / video swings

    Day 2 / January 10
    Practice Day
    Positions splits.  INF on Defense / OF&C on Offense - switch
    Optional bullpens indoors

    Day 3&4 / January 11-12
    Intersquad - broken up into 2 teams
    Fungo period before we begin

    Day 5 / January 13
    Will make a cut this night

    Fungo period followed by a machine pitch scrimmage

    Day 6&7 / January 16
    Move some guys from GA to GB
    Workout / Practice Day

    Day 8 / January 17&18
    FINAL CUT night

    Intersquad days
    Tarp on / will move day 2 of this in doors and do live bullpens if needed.


    Teams picked and move in day is January 19th.
    Team Meeting in the Attendance Building Cafeteria 3:35.
    Parent Meeting in the Main Cafeteria Monday January 23, 7:00









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    Varsity

    ​1. Doug Anderson (P)
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    3. Jeremy Kahle (P)
    4. Josh Regalla (OF)
    5. Landon Scott (INF)
    6. Jason Walk (OF/INF)
    7. Charlie Yokely (INF)
    8. Ben Connelly (INF)
    9. Luke Griffin (INF)
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    11. Craig Kalkbrenner (INF/P)
    12.  TJ Mortimore (P/OF)
    13. Carter Mowery (P/OF)
    14. Will Sanford (P)
    15. Tate Strickland (P)
    16. Amari Watson (OF)
    17. Luke Herring (1B/3B)
    18. Xavier Hill (OF/P)
    19. Andrew Komar (UTL/P)
    20. Grant Largen*  (P/1B)
    21. Brett Leseman* (INF/P)
    22. Dominic Stephenson (C/OF)
    23. Asa Brown (C)
    24. Jacob Fields (OF/P)

    *swing player - V/JV

    ​Junior Varsity

    1. Jack Kennedy (P)
    2. Brock Culp (P)
    3. Noah Irman (P)
    4. Micah Knox (P)
    5. Kyle Pollack (OF)
    6. Luke Rearden (OF)
    7. Reece Bentley (OF/P)
    8. Callum Chikdroff (INF/P)
    9. Cooper Deason (INF/C/P)
    10. Cameron Glaser (INF/P)
    11. Jack Boedges (INF/P)
    12. Gianni Gibson (INF/P)
    13. Cole Abercrombie (INF)
    14. Davis Gurski (INF/P/OF)
    15. Nick Yarbrough (P/1B/OF)
    16. Evan Brackett (OF/1B)
    17. Bennett Wright (C/OF)
    18. Luke Hudson (C/OF/P)
    19. Cade Rearden (C/3B)
    20. Greyden Wilson (OF/P)
    21. Dominic Allen (OF)



    Copyright (c) 2015 Harrison High School.

    O que significa mais 1 probabilidade: Uma abordagem estatística

    No mundo da estatística, a expressão "mais 1 probabilidade" (mais um probabilidade, em português) refere-se a um método de avaliação de probabilidades que leva em consideração a ocorrência de um evento adicional.

    Suponha que você esteja estudando a probabilidade de um determinado fenômeno ocorrer. Por exemplo, a probabilidade de chover no Rio de Janeiro no mês de janeiro. Se você quiser avaliar a probabilidade de chuvas adicionais, considerando que já está chovendo no primeiro dia do mês, então você está lidando com "mais 1 probabilidade".

    A fórmula básica para calcular a "mais 1 probabilidade" é a seguinte:

    P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B)

    Neste caso, "A" representa o evento principal que está sendo estudado, enquanto "B" representa o evento adicional que está sendo considerado. A intersecção entre "A" e "B" (A ∩ B) representa a ocorrência simultânea dos dois eventos.

    Vamos ilustrar este conceito com um exemplo concreto.

    • Suponha que a probabilidade de chuvas em janeiro no Rio de Janeiro seja de 0,4 (ou 40%).
    • Agora, suponha que, considerando que já está chovendo no primeiro dia do mês, a probabilidade adicional de chuvas no segundo dia seja de 0,6 (ou 60%).
    • Neste caso, a "mais 1 probabilidade" de chuvas no segundo dia, dado que já está chovendo no primeiro dia, seria calculada da seguinte forma:
    Evento Probabilidade
    Chuva no primeiro dia 0,4 (ou 40%)
    Chuva no segundo dia, dado que já está chovendo no primeiro dia 0,6 (ou 60%)

    P(chuva no segundo dia | chuva no primeiro dia) = P(chuva no primeiro e no segundo dia) / P(chuva no primeiro dia)

    P(chuva no segundo dia | chuva no primeiro dia) = 0,6

    Portanto, dado que já está chovendo no primeiro dia de janeiro no Rio de Janeiro, a probabilidade de chuvas no segundo dia seria de 0,6 (ou 60%).

    Em resumo, a "mais 1 probabilidade" é uma ferramenta estatística útil para avaliar a probabilidade de eventos adicionais, levando em consideração a ocorrência de um evento principal. No Brasil, este método é amplamente utilizado em diversas áreas, como meteorologia, finanças, engenharia e outras, ajudando a tomada de decisões informadas e a minimizar riscos.

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